Erfahren Sie mehr über die Big Data-Zertifizierung
Inhalt
- 1. CCAH
- 2. KPCh: DS
- 3. CCP: Dateningenieur
- 4. EMCDSA
- 5. GAP
- 6. HP Vertica Big Data: ASE
- 7. Big Data & Analytics V1
- 8. OBI: Foundation Suite 11g
- 9. SAS-Zertifizierungen
- 10. MCSE: Business Intelligence
- 11. Abschlusszertifikat für Data Mining und Anwendungen
Unternehmen setzen heute mehr denn je auf Big Data. Da sich Big Data-Bereiche jedoch schnell erweitern und weiterentwickeln, müssen sich die Zertifizierungen anpassen. Viele Programme aktualisieren ihren Inhalt, wenn sich die Branche ändert, und erfordern regelmäßige Überprüfungen - normalerweise alle drei Jahre. Es ist ein würdiges Unterfangen. Die Zertifizierung, unabhängig von Ihrem Fachgebiet, zeigt den Arbeitgebern, dass Sie über die richtigen Fähigkeiten verfügen und diese anwenden können, wenn es darauf ankommt.
Unabhängig davon, ob Sie gerade erst anfangen oder einen Karrierewechsel planen, sollten Sie 11 der besten verfügbaren Big-Data-Zertifizierungen in Betracht ziehen.
1. CCAH
Sobald Sie über die Zertifizierung als Cloudera Certified Administrator für Apache Hadoop verfügen, können Sie nachweisen, dass Sie über technische Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen, um mit einem Apache Hadoop-Cluster zu arbeiten. Erlernen Sie Kenntnisse in der Installation und Verwaltung von Hadoop-Clustern sowie im Hadoop Distributed File System (HDFS). Sie müssen über 70% erreichen, um die Prüfung zu bestehen, die 60 Fragen hat und 90 Minuten dauert.
2. KPCh: DS
Drei Prüfungen bilden den vollständigen Kurs, um die Cloudera Certified Professional: Data Scientist-Zertifizierung zu erhalten. Sie müssen alle drei innerhalb von 365 Tagen in keiner bestimmten Reihenfolge einnehmen. Zu den allgemeinen Fähigkeiten gehört das Extrahieren von Features aus Datensätzen mit verschiedenen Arten von Rauschen - Fehler, Teilaufzeichnungen oder schlechte Aufzeichnungen. Sie arbeiten mit Daten, die in einer Reihe von Formaten wie JSON-, XML- und Graph-Link-Daten gespeichert sind. Die Kandidaten entwickeln eine datenwissenschaftliche Lösung, und Genauigkeit, Robustheit und Skalierbarkeit werden durch ein Peer-Review-System sichergestellt.
3. CCP: Dateningenieur
Zeigen Sie die technischen Fähigkeiten, die Arbeitgeber am meisten suchen, mit dem Zertifikat des Cloudera Certified Professional Data Engineer, das auf dem CCP Data Scientist-Programm aufbaut. Arbeiten Sie in einer praktischen Umgebung und verwenden Sie die Tools, die Sie in einem Cluster benötigen, um Kundenprobleme zu lösen.
4. EMCDSA
Sie können als Mitglied des Data Science-Teams an großen Projekten teilnehmen und Beiträge leisten, nachdem Sie die EMC Data Scientist Associate-Zertifizierung erhalten haben. Mit Ihren Fähigkeiten können Sie:
- Stellen Sie den Data Analytics-Lebenszyklus bereit.
- eine geschäftliche Herausforderung als analytische Herausforderung umgestalten.
- Anwendung von Analysetechniken und -werkzeugen zur Analyse von Big Data.
- statistische Modelle erstellen.
- Wählen Sie die entsprechenden Datenvisualisierungen aus.
5. GAP
Sie müssen die Schulungs- und Erfahrungsbedingungen erfüllen, um sich für die Certified Analytics Professional-Zertifizierung anzumelden. Das Programm konzentriert sich auf mehrere Schlüsselbereiche des Analyseprozesses. Dazu gehören Framing-Analysen und Geschäftsprobleme, Auswahl von Methoden, Modellkonstruktion und Lebenszyklusmanagement.
6. HP Vertica Big Data: ASE
Durchsuchen Sie eine technische Jobbörse, und es ist offensichtlich, dass die Vertica Analytics-Plattform von HP häufig verwendet wird. Die HP Vertica Big Data Accredited Solutions Expert-Zertifizierung richtet sich an Datenbankadministratoren und testet deren Fähigkeit, Probleme zu diagnostizieren und zu beheben. Sie können auch die Vertica-Leistung besser optimieren. Zu den erweiterten Aufgaben gehören die Datenbankoptimierung und das manuelle Projektionsdesign. Es gibt eine Cloud-basierte Prüfung, gefolgt von einer schriftlichen Prüfung über Pearson VUE-Tests.
7. Big Data & Analytics V1
Die IBM Certified Solution Advisor: Big Data & Analytics V1-Zertifizierung zeigt, dass Sie die grundlegenden Konzepte von Big Data und Analytics verstehen. Sie können Kundenanforderungen identifizieren und die besten Lösungen vorschlagen. Zu den behandelten Fähigkeiten gehören:
- Designprinzipien in Big Data- und Analytics-Lösungen
- Architekturen
- Prozesse
- Reifegrad- und Adoptionsmodelle
Kenntnisse über IBM Produkte werden empfohlen, sind jedoch nicht erforderlich. Der zweitägige Bootcamp von IBM Certified Solution Advisor für Big Data und Analytics kann Sie bei der Vorbereitung auf die Prüfung unterstützen.
8. OBI: Foundation Suite 11g
Zeigen Sie, wie Sie Lösungen anwenden können, nachdem Sie das Oracle Business Intelligence: Foundation Suite 11g-Programm verwendet haben, das unter den Middleware- und Java-Zertifizierungspfad von Oracle fällt. Entwickeln Sie Fähigkeiten zum Erstellen und Installieren von BI-Lösungen, Erstellen von BI-Dashboards und Definieren von Sicherheitseinstellungen. Der Kurs richtet sich an Mitglieder des Oracle Partner Network.
9. SAS-Zertifizierungen
Jede SAS-Zertifizierung verdient Aufmerksamkeit. Für die Datenanalyse bietet SAS die SAS 9-Zertifizierung (Business Intelligence Content Developer) an. Kenntnisse und Fähigkeiten von SAS Enterprise Miner 13 sind für Kandidaten, die SAS Certified Predictive Modeler werden möchten, unerlässlich. Die Kandidaten müssen Vorhersagemodelle erstellen und bewerten, neue Datensätze bewerten und Daten vorbereiten.
Statistiker werden daran interessiert sein, ein SAS Certified Statistical Business Analyst zu werden. In dieser Prüfung werden logistische Regression, ANOVA und Vorhersagemodellierung getestet.
10. MCSE: Business Intelligence
Personen, die die MCSE: Business Intelligence-Prüfungen bestehen, qualifizieren sich als BI- und Berichtsingenieure. Der Berechtigungsnachweis zeigt, dass Sie über die Fähigkeiten verfügen, Datenlösungen zu entwerfen, zu erstellen und problemlos in einem Unternehmen zu implementieren. Es gibt fünf Prüfungen im Zusammenhang mit Microsoft SQL Server 2012. Wenn Sie die ersten drei Prüfungen bestehen, qualifizieren Sie sich als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) mit SQL Server 2012-Zertifizierung. Mit den letzten beiden Prüfungen erhalten Sie die MCSE: Business Intelligence-Zertifizierung.
11. Abschlusszertifikat für Data Mining und Anwendungen
Dieses Abschlusszertifikat für Data Mining und Anwendungen der Stanford University auf College-Ebene enthält wichtige Ideen für Data Mining und maschinelles Lernen. Es zeigt, wie Konzepte auf Wirtschaft, Wissenschaft und Technologie angewendet werden können, und es hat einen hohen Stellenwert in Bezug auf Popularität und Berufsaussichten.
